AI 智能招聘助手
HR 与招聘团队
把筛选与重复沟通交给 AI，让 HR 的时间回到面试与判断上。
- 管理招聘岗位，按条件筛选候选人
- 自动打招呼并跟进候选人
- 回复流程、地点、条件等常见问题
- 交付形式
- 平台 + 预置岗位 + 定制开发
- 已上线岗位
- 招聘 · 营销 · 销售 · 客服
- 集成方式
- 企微 / 飞书 / 钉钉 + 业务系统 API
系统组成
数字员工背后，是一套可维护的企业 AI 底座
数字员工能不能长期用下去，取决于背后的知识、数据和系统连接。我们把这三件事做成平台能力，而不是一次性交付的黑盒——所以新增一个岗位，不需要从头再做一遍。
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企业知识库
产品资料、制度文件、业务文档统一沉淀。改一份文档即刻生效，不需要重新训练模型。
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企业数字资产管理
让不同岗位的数字员工共用同一份事实来源，避免同一个问题在不同部门出现两种口径。
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办公平台与业务系统集成
连接企业微信、飞书、钉钉等主流办公平台，并支持接入企业业务系统 API，融入现有流程而不是另起一套。
已上线岗位
四类按岗位设计的数字员工
每个数字员工都知道自己该做什么、数据从哪里来、什么时候转交给人。可以只上线其中一个岗位，也可以多个岗位并行。
AI 智能营销助手
市场与新媒体团队
一个人也能管好多个平台：内容创作发布与互动响应同时推进。
- 接入抖音、小红书、视频号等主流社媒平台
- 营销内容创作与多平台发布
- 执行评论回复与私信应答任务
AI 智能销售助手
销售团队与销售管理
学习企业产品资料，让新人也能跟上销冠的节奏与话术。
- 实时话术推荐，随客户问题动态给出建议
- 根据沟通记录生成客户画像
- 销售 SOP 执行监控与动作提醒
AI 智能客服助手
客服与售后服务团队
用企业自己的知识兜住大部分咨询，回答有据可依。
- 理解客户意图并识别问题类型
- 基于企业知识库与产品资料作答
- 支持接入企业业务系统 API
定制开发
预置岗位之外的业务，也能做成数字员工
四类预置数字员工覆盖的是通用场景。如果你们的业务流程比较特殊，我们基于企业知识库与业务模型定制开发专属智能体应用，支持多种主流智能体框架，并在同一套底座上运行。
这意味着定制岗位和预置岗位共享同一份知识、同一套集成方式，不需要单独维护两套系统。
适合定制的情况
- 岗位职责跨多个通用场景，需要组合任务
- 需要按企业自己的审批逻辑或流程规则执行
- 必须与内部业务系统深度对接
定制的四个范围
- 岗位职责与任务
- 定义这个数字员工负责哪些任务、按什么顺序执行、遇到什么情况转人工。
- 知识范围与口径
- 约定使用哪些资料作答、哪些问题不回答、答案以哪份文件为准。
- 系统对接方式
- 确定接入办公平台还是业务系统 API、数据单向还是双向、权限如何控制。
- 交互与呈现
- 在哪个入口使用（办公平台、网页、内部系统）、以什么形式呈现结果。
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上线流程
从准备到上线，通常分五步
数字员工的上线过程，大部分工作其实在企业侧的资料整理上——这也是决定效果的关键。
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01
知识梳理
把要用的资料整理进企业知识库，明确口径与禁用内容。
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02
岗位配置
选择预置数字员工或定制开发，配置职责范围与转人工规则。
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系统集成
接入办公平台与业务系统，完成权限与数据范围的确认。
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04
试运行
小范围试用并收集真实反馈，用评测问题集检查回答质量。
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上线与迭代
正式投入使用，按反馈持续补充知识、调整规则。
适合先用起来的团队
- 招聘高峰期的 HR 团队
- 多平台运营的市场团队
- 新人较多、话术不统一的销售团队
- 重复咨询量大的客服团队
企业需要准备什么
- 现有产品资料、制度与流程文件
- 各岗位的常见问题与标准答复
- 业务系统对接人与权限确认
- 明确的岗位负责人和使用范围
我们负责的部分
- 知识库结构与内容整理建议
- 数字员工配置或定制开发
- 办公平台与业务系统对接
- 试运行支持与上线后持续优化
效果衡量
上线之后，看这几个指标
数字员工的价值需要用数据确认，而不是靠感觉。建议在上线前先把要看的指标约定好，具体阈值由双方根据实际业务基线共同确定。
| 观察维度 | 可以看的指标 | 为什么看它 |
|---|---|---|
| 响应效率 | 首次响应时间、平均响应时长 | 数字员工不受排班与人力波动影响 |
| 处理量与自动化程度 | 自动完成的任务量、需人工介入的比例 | 人工介入比例下降，说明知识与口径在收敛 |
| 使用覆盖 | 上线岗位数、使用部门数、活跃使用人数 | 反映是否真正被用起来，而不是只有上线动作 |
| 回答质量 | 基于评测问题集的准确情况、人工修正次数 | 有评测集才谈得上质量，否则只能凭印象判断 |
| 人力投入 | 单个任务的人力投入变化、岗位工作重心转移 | 与原来的人工处理方式做对比才有意义 |
我们不提供未经项目验证的效果数据。正式合作时，会先与你一起确认业务基线，再约定可验收的指标口径。
配套方案
和这几段能力配合使用
数字员工系统可以单独上线，也可以在需要时配合模型训练或定制开发。
常见问题
关于数字员工系统
这和直接买一个 AI 客服工具有什么区别？
工具解决的是单一环节的问题，数字员工系统解决的是多个岗位共用一套知识与数据的问题。四类数字员工共享同一份知识库与数字资产，口径统一、可以互相扩展，后续新增岗位也不需要再单独搭一套。
我们的业务比较特殊，能定制吗？
可以。在四类预置数字员工之外，我们支持基于企业知识库与业务模型定制开发专属智能体应用，支持多种主流智能体框架，并在同一套平台上运行。
员工会不会觉得被替代、不愿意用？
数字员工承担的是重复沟通与信息整理，判断、决策和关系维护仍然由人负责。实际推进中，我们建议先在一个岗位小范围试用，让团队看到它确实减少了重复劳动，再扩展到其他岗位。
数据安全怎么保证？
数据范围、访问权限与部署方式会在方案设计阶段明确并写入实施方案。涉及核心工艺或客户信息的场景，我们会先确认边界，再决定技术路线。
上线之后谁维护？
企业知识库与数字资产由企业自己管理，日常更新只需维护资料，不需要重新训练模型。上线后我们仍会跟进真实使用反馈，持续调整知识与流程。