企业 AI 解决方案咨询
入驻企业现场调研业务需求，梳理数据与系统现状，制定 AI 落地改造的实施路线。
了解方案企业 AI 落地服务商 · 成立于 2015 年
让每个企业都拥有自己的 AI 数字员工
绿鸟软件专注人工智能技术研发与应用，从 AI 落地诊断到智能体交付，帮助企业把 AI 真正用进业务流程，降本增效。
产品
四类岗位化的 AI 数字员工
不是通用助手，而是按岗位职责设计的数字员工：知道自己该做什么、数据从哪里来、什么时候转交给人。
AI 智能招聘助手
面向 HR 与招聘团队
把筛选与重复沟通交给 AI，让 HR 的时间回到面试与判断上。
- 管理企业招聘岗位，按条件筛选候选人
- 自动打招呼并跟进候选人
- 回复流程、地点、条件等常见问题
AI 智能营销助手
面向市场与新媒体团队
一个人也能管好多个平台：内容创作发布与互动响应同时推进。
- 接入抖音、小红书、视频号等主流社媒平台
- 营销内容创作与多平台发布
- 执行评论回复与私信应答任务
AI 智能销售助手
面向销售团队与销售管理
学习企业产品资料，让新人也能跟上销冠的节奏与话术。
- 实时话术推荐，随客户问题动态给出建议
- 根据沟通记录生成客户画像
- 销售 SOP 执行监控与动作提醒
AI 智能客服助手
面向客服与售后服务团队
用企业自己的知识兜住大部分咨询，回答有据可依。
- 理解客户意图并识别问题类型
- 基于企业知识库与产品资料作答
- 支持接入企业业务系统 API
平台能力
数字员工背后，是一套可维护的企业 AI 底座
数字员工能不能长期用下去，取决于背后的知识、数据和系统连接。我们把这三件事做成平台能力，而不是一次性交付的黑盒。
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企业知识库管理
把产品资料、制度文件、业务文档统一沉淀，改一份文档即可生效，不需要重新训练模型。
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企业数字资产管理
统一管理企业数字资产，让不同数字员工共用同一份事实来源，避免同一个问题出现两种口径。
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连接办公平台与业务系统
接入企业微信、飞书、钉钉等主流办公平台，并支持对接企业业务系统 API，融入现有流程。
交付方式
分阶段推进，每一步都有可验证的结果
先诊断、再试点、跑通后扩展，避免一次性投入却看不到效果。
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01
需求调研
入驻现场了解业务问题、数据现状与使用岗位，明确成功标准。
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02
方案设计
确定技术路线、系统对接方式与实施优先级，输出落地路线图。
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03
数据与模型
整理企业知识与业务数据，按需训练垂直领域专属模型。
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04
应用开发
定制开发智能体应用或配置数字员工，并对接现有办公与业务系统。
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05
上线运营
收集真实使用反馈，持续调整知识与流程，再扩展到更多场景。
行业场景
不同行业，AI 的切入点不一样
同样是做 AI 落地，制造业要先解决文档与经验沉淀，零售更关注内容与客服响应，专业服务则更依赖知识复用。我们按行业给到具体的切入建议。
- 制造
- 零售与电商
- 医疗健康
- 教育
- 金融
- 物流与供应链
- 专业服务
- 你的行业 → 聊聊具体场景
内容中心
企业 AI 落地的实战方法论
把我们在项目里反复讲清楚的问题写成文章：怎么选切入点、怎么判断技术路线、数字员工能接手多少工作。
企业 AI 落地第一步：先做诊断，再谈模型
多数企业 AI 项目卡住，不是因为模型不够好，而是开局就选错了问题。这篇文章给出一套可以在投入预算前完成的诊断方法，帮你判断该从哪里切入。
2026-09-25
制造业 AI 落地场景地图：从哪个环节切入最划算
制造业的 AI 场景很多，但真正适合先做的往往只有几个。这篇文章按价值链梳理制造企业的 AI 应用场景，并给出切入点排序的判断依据。
2026-09-23
企业做 AI 数字员工，真正缺的不是工具，而是一套完整的岗位体系
很多企业上线了数字员工，最后却只把它当成一个聊天窗口。这篇文章说明为什么"多接一个 AI 工具"解决不了问题，以及一套能让数字员工真正干活的岗位体系应该包含什么。
2026-10-06
我们公司的数据安全怎么保证？
数据范围、访问权限与部署方式会在方案设计阶段明确下来并写入实施方案。涉及核心工艺、客户信息的场景，我们会在项目启动前先确认边界，再决定技术路线。
多久能上线、多久能看到效果？
我们采用分阶段推进：先做诊断确定场景，再做小范围试点，跑通后可评估的结果之后再扩展到更多业务。具体周期取决于数据与系统现状，会在诊断阶段给出明确的时间安排。
能不能对接我们现有的系统？
数字员工系统支持连接企业微信、飞书、钉钉等主流第三方企业办公平台，也支持接入企业业务系统 API，尽量融入现有流程而不是另起一套。
我们不知道该从哪里开始，怎么办？
从一次 AI 落地诊断开始。我们会入驻企业现场调研业务需求，梳理数据与系统现状，输出一份有优先级、有责任人的实施路线图，再决定要不要投入。
数字员工可以按我们的业务定制吗？
可以。除了已上线的招聘、营销、销售、客服四类数字员工，我们支持基于企业知识库与业务模型定制开发专属智能体应用，并支持多种主流智能体框架。